招投标全流程 AI 智能化

基于多 Agent 协作引擎(Planning → Executor → Summary)与多模态 RAG 技术,实现招标文件智能解析、标书一键生成、企业知识库自动构建、去重检测与 AI 整改,助力企业投标效率提升 10 倍。

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多 Agent
Planning / Executor / ReAct
10×
标书生成效率提升
私有化
文档数据不出内网
多模态
文本 + 图片语义 RAG
核心能力

八大智能引擎,覆盖投标全链路

从招标文件解析到标书交付,从知识库构建到去重整改,全流程 AI 赋能

📄

招标文件智能解析

上传 PDF/Word 招标文件,LLM 五步流水线自动提取评分标准、技术规范、商务条款、投标文件组成、投标文件格式,结构化输出五大维度评审要素表。支持单步重试修正。

LLM 解析五步流水线
📝

标书智能生成

上传投标模板 → 自动章节解析 → 智能映射模板 → AI 填充内容 → Word 标书组装。支持子串匹配自动关联、手动调整映射、知识库材料搜索绑定,50%+ 匹配阈值自动推荐。

模板映射Word 生成
🧠

多模态企业知识库

MRAG 引擎自动构建企业知识库。上传资质证书、合同扫描件、营业执照,自动 OCR → 分类 → 标签提取 → 证书信息识别 → 向量化。文本 + 图片 + 页面三维语义检索,毫秒级响应。

VLM + OCR向量检索
🔍

文档去重检测 + AI 整改

四维智能比对:硬件指纹(MAC/版本) + 文档元数据(作者/编辑时长) + 内容相似度 + 报价规律分析。输出风险等级与处理建议,AI 一键整改(同义替换/句式重构/逻辑调整/组合重写)。

LLM 改写多维比对
🔒

数据安全私有化

支持完全私有化部署,文档数据不出企业内网。所有触碰原始文档的模型(LLM/VLM/OCR/Embedding/Reranker)本地运行,仅 DeepSeek V4 Pro 搜索增强保留公有云 API。RBAC 权限体系 + 操作审计日志。

7 模型私有RBAC

AI Agent 工具集

内置代码解释器(沙箱 Python 执行)、深度搜索(多引擎 + 推理链)、报告生成(HTML/Markdown/PPT)、NL2SQL 自然语言查询、Table RAG 表召回、SOP 规划。MCP 协议支持工具热插拔扩展。

MCP 协议6+ 工具
✍️

方案编写 + ONLYOFFICE 编辑器

AI 对话式技术方案生成,支持上传 .docx 模板提取章节大纲。生成内容一键跳转全功能 Word 编辑器(ONLYOFFICE 集成),支持本地暂存、AI 改写面板、模板关联。离线持久化至 IndexedDB。

LLM 写作ONLYOFFICE
📊

经营分析 NL2SQL

自然语言查询企业数据库:LLM 理解用户意图 → Qdrant + Elasticsearch 召回相关表结构 → 自动生成 SQL → JDBC 执行 → SSE 流式返回结果。支持 ECharts 可视化图表渲染与 Markdown 分析报告。

NL2SQLECharts
投标工作流

7 步闭环:从招标到交付

完整投标业务链路,各环节 AI 深度嵌入,数据流转无缝衔接

1

📤 招标文件导入

上传 PDF / Word 招标文件,选择关联投标项目。系统自动进行文件解析前预处理。

2

🔍 五步流水线解析

LLM 依次提取:评分项 → 投标要求 → 文档组成 → 文档格式 → 章节结构。每步结果可追溯、可重试。

3

🎯 评分项智能匹配

将解析出的评分标准送入 AI 对话,自动搜索知识库中的资质、人员、业绩等材料,标注匹配度。

4

📝 标书模板准备

上传 .docx 投标模板,自动解析章节结构。支持章节级模板关联知识库文档,SHA-256 缓存避免重复解析。

5

✍️ 内容填充生成

自动子串匹配章节→模板映射(50%+ 阈值),支持手动调整。AI 填充技术方案、商务应答等内容。

6

🔎 去重检测 & 整改

四维比对检测标书重复率,输出风险等级。AI 改写引擎自动生成整改建议,支持一键应用。

7

📦 Word 标书交付

自动组装生成 .docx 标书文件,材料 ZIP 打包下载。全流程可回溯,支持编辑后重新导出。

智能体引擎

多 Agent 协作,灵活动态编排

Java 17 + Spring Boot 3.2 构建的 Agent 编排引擎,三种模式按需切换

🧠 Plan + Execute 深度思考模式
  • PlanningAgent 将用户查询拆解为子任务 DAG
  • ExecutorAgent 逐个执行子任务,调用工具链
  • SummaryAgent 聚合所有子任务结果输出最终答案
  • SOP 标准操作流程匹配,复用历史经验
  • 适用场景:复杂多步投标分析、定制化方案
⚡ ReAct 实时推理模式
  • ReActAgent 循环执行:推理 → 行动 → 观察
  • 动态工具选择,根据推理结果实时调整策略
  • 支持 SSE 流式输出,用户实时可见思考过程
  • AbortController 支持用户随时中止任务
  • 适用场景:评分匹配对话、快速知识问答
📝 方案写作模式
  • 纯 LLM 写作管道,不规划不调用工具
  • 直接生成投标技术方案成稿
  • 支持上传 .docx 模板提取大纲结构
  • 生成内容一键导入 ONLYOFFICE 编辑
  • 适用场景:技术方案、商务应答书初稿生成
👤 用户输入
🧠 PlanningAgent
任务拆解 + SOP 匹配
⚙ ExecutorAgent
工具调用 + ReAct 循环
📋 SummaryAgent
结果聚合 + SSE 输出
✅ 最终答案

🤖 投标 Agent 内置专用工具:BidDocGenerate(标书生成)· ScoringMatch(评分匹配)· KnowledgeSearch(知识搜索)· DedupCompare(去重比对)· DedupRewrite(AI 改写)

系统架构

三大微服务协同

各组件独立部署、独立扩缩容,MCP 协议实现工具热插拔

⚛️ bidding-uiReact :3000
  • React 19 + TypeScript + Ant Design 5.26 + Tailwind CSS 4
  • SSE 流式对话(@microsoft/fetch-event-source)
  • 多标签页工作台:招标解析 / 评分匹配 / 方案编写 / 标书生成 / 去重检测
  • ONLYOFFICE 全功能 Word 编辑器集成(iframe postMessage)
  • ECharts 6 数据可视化 + Mermaid 11 图表渲染
  • IndexedDB 离线持久化,sessionStorage 跨路由数据共享
☕ bidding-serverJava :18060
  • Java 17 + Spring Boot 3.2.2 + MyBatis-Plus + MySQL
  • 多 Agent 引擎:PlanSolve / ReactImpl / Knowledge / ProposalWriting
  • AgentHandlerFactory 运行时匹配处理模式
  • ToolCollection 动态工具组合,MCP 协议远程工具发现
  • Prompt 热重载(数据库覆盖 YAML 默认值,无需重启)
  • NL2SQL 引擎:Qdrant 向量召回 + ES 全文检索 → SQL 生成 → JDBC 执行
🐍 bidding-toolPython :1601
  • FastAPI + Uvicorn 高性能异步服务,Token 鉴权 + 白名单
  • MRAG 多模态知识库:MinerU 文档解析 + PaddleOCR + VLM Caption
  • 标书引擎:LLM 五步解析流水线 + Word 模板映射 + 章节填充
  • 去重引擎:硬件指纹 / 元数据 / 内容相似度 / 报价规律四维比对
  • Agent 工具:代码解释器 · 深度搜索 · 报告生成 · NL2SQL · Table RAG · SOP
  • Qdrant 文本/图片/页面三向量集合 + Elasticsearch 全文索引
AI 模型矩阵

7 大私有化模型 + 1 个公网 API

文档处理全链路私有化,所有触碰原始文档的模型本地部署,仅搜索增强走公有云

🛡 数据安全边界: 私有化模型(🔒)处理文档分类、OCR 提取、标签识别、图片描述、向量嵌入等触碰原始文档的任务; 公网 API(🌐)仅用于搜索增强、报告生成、NL2SQL 查询等不触碰原始文档内容的任务。
模型类型部署核心用途显存
🔒 Qwen2.5-14B-Instruct LLM llama.cpp · Q8_0 文档分类 · 标签提取 · 证书识别 · 公司信息提取 · 知识问答 ~16 GB
🔒 Qwen3-VL-8B-Instruct VLM llama.cpp · Q8_0 文档图片描述生成(Image Caption) ~12 GB
🔒 PaddleOCR OCR 私有化GPU 扫描件 · 印章 · 表格文字提取(OCRBase 抽象接口一键切换) 0
🔒 Qwen3-Embedding-0.6B Embed vLLM · FP16 文本向量化 · RAG 语义检索 · 1024 维(与 Qdrant 一致) ~1.3 GB
🔒 Qwen3-Reranker-8B Rerank vLLM · AWQ-INT4 检索结果重排序 · 精准度优化 ~8 GB
🔒 Qwen2.5-VL-Embedding ImgEmb vLLM · FP16 图片向量化 · 以图搜图 · 1024 维向量 ~8 GB
🔒 MinerU 解析 私有化GPU PDF/Word 结构化解析 · 正文/标题/图表/公式分离 0
🌐 DeepSeek V4 Pro LLM 公有云 API 搜索增强 · 报告生成 · NL2SQL · 代码解释 · 查询拆解(唯一例外) 0(本地)

云端订阅,免费先试,按需升级

免部署开箱即用,云端模型即开即算;从个人到集团按档演进,敏感数据场景可转下方「企业私有化部署」

永久免费
免费版
引流体验 · 功能受限
¥0 免费
零门槛体验 AI 投标全流程,满意再升级
  • 个人 1 账号
  • 招标文件解析 3 份/月
  • 标书 AI 生成 · 基础
  • 企业知识库 1 GB
  • 去重检测 · 基础比对
  • 社区支持
免费注册
个人版
按月付费 · 个人轻量
¥49 /月
个人高频使用 · 月度灵活,随时可停
  • 1 账号 · 支持企业认证升级
  • 招标文件解析 30 份/月
  • 标书生成 · 完整 AI 填充 + Word 导出
  • 知识库 20 GB · 文本+图片检索
  • 去重检测 + AI 一键整改
  • ONLYOFFICE 在线编辑
  • 标准支持
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同一档 · 按年付费 + 额度提升
¥299 /年 ≈¥25/月
对比月付一年省 ¥289
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  • 含个人版全部功能
  • 招标文件解析 50 份/月
  • 知识库 50 GB
  • 年付优惠 · 免每月续费
  • 新功能优先体验
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中大型企业
¥1999 /月 起
按年 / 定制 · 联系销售
规模化部署与组织协同,可定制服务等级
  • 成员 50 席起 · 弹性扩容
  • 招标解析 · 大额度 / 不限次套餐
  • 知识库 1 TB 起 · 可扩容
  • 专属客户成功经理
  • 7×24 支持 · 定制 SLA
  • 可评估私有化 / 专属模型部署
联系销售

说明:个人版为按月付费,个人版 Pro 为同一档位的按年付费周期,页面价格口径一致,区别在年付优惠与额度提升。
以上账号数 / 解析额度 / 存储容量为页面示例配置,正式额度与价格以开通页与合同为准。

两种私有化部署方案,按需选择

10 用户规模起步,2 台服务器,数据完全不出企业内网

💰 经济方案
GPU ¥7 万
Qwen2.5-14B + Qwen3 系列 · 2×RTX 5090 32G · 2 台服务器 · 显存 ~45G
  • LLM 模型Qwen2.5-14B-Instruct Q8_0 (~16G)
  • GPU 卡2×RTX 5090 32G(¥7万)
  • 总显存 / 余量~45 GB / ~19G
  • GPU 服务器32核 · 128GB · 2TB NVMe
  • 应用服务器32核 · 128GB · 1TB SSD + 2TB MinIO
  • 推理精度Q8_0 / INT4(已采用)
  • 适用场景10 用户 · 知识库起步 · 预算优先
查看完整方案 →
🚀 高性能方案
GPU ¥24 万
Qwen2.5-14B + Qwen3 系列 · 2×A100-80G · 2 台服务器 · 显存 ~45G
  • LLM 模型Qwen2.5-14B-Instruct Q8_0 (~16G)
  • GPU 卡2×A100-80G(¥24万)
  • 总显存 / 余量~45 GB / ~115G
  • GPU 服务器32核 · 256GB · 2TB NVMe
  • 应用服务器32核 · 256GB · 2TB SSD + 4TB MinIO
  • 硬件定位企业级 ECC · 7×24 稳定 · 冗余
  • 适用场景10 用户 · 企业级冗余 · 未来可升级
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让 AI 为企业投标赋能

多 Agent 协作 · 多模态 RAG · 全流程智能化 · 支持完全私有化部署